【生成AIとは？】高校生にもわかるやさしい解説

最近、「生成AI（ジェネレーティブAI）」という言葉をよく耳にしませんか？テレビやネットのニュース、SNSでも話題になっていますよね。でも「なんとなく知ってるけど、よくわからない…」という人も多いと思います。

この記事では、「生成AIってそもそも何なのか？」「どんな仕組みで動いているのか？」「どうやって使われているのか？」を、身近な例を交えてわかりやすく紹介していきます！

【生成AIってなに？】

生成AIとは、たくさんの情報を学習し、文章・画像・音声・プログラムなどを“自分で作り出す”ことができるAI（人工知能）のことです。人間が創作するように、AIがゼロから新しいものを生み出せるのが最大の特徴です。

たとえば、「かわいい猫の画像を作って」と伝えると、本物のような猫の画像を生成したり、「この商品の紹介文を考えて」と頼むと、自然な文章を出力してくれます。最近では、インスタグラム用のおしゃれな画像や、SNSの投稿文もAIが手軽に作れるようになってきました。

従来のAI（識別系AI）は、「これは犬か？猫か？」といった“分類”が得意でした。一方、生成AIは新しいものを“創造”する能力があり、全く異なる種類のAIと言えます。

代表的な生成AIには、文章生成の「ChatGPT」、イラストを描く「Midjourney」、画像を作る「DALL-E」などがあります。実際に触ってみると、その表現力に驚かされるはずです。

【識別系AIとの違い】

AIには大きく2つの種類があります。

識別系AI（見分けるのが得意）
生成AI（作るのが得意）

識別系AIは、「この写真は犬です」「これは猫です」といっ

たように、すでにある情報を正しく分類・判断する役割です。スマートフォンの顔認証や、迷惑メールの判定などに使われています。

生成AIは逆に、「犬のイラストを描いて」「夏祭りの情景を説明して」といった指示に応じて、新しいコンテンツを自動で作り出すことができます。

さらに高度な仕組みとして、「GAN（敵対的生成ネットワーク）」という技術もあります。これは、画像を生成するAIと、それを見抜くAIが競い合うことで、よりリアルな画像を作り出すというものです。

【生成AIのしくみ】

生成AIは、いくつかの先進的な技術を使って動いています。主な仕組みは以下の3つです：

① 大規模言語モデル（LLM） ChatGPTなどに使われており、人間のような自然な文章を生み出すAIです。ネット上の文章や書籍など、膨大なデータを学習しています。たとえば「今日の天気は？」「部活の自己紹介を考えて」「テスト勉強のコツを教えて」などの質問に対して、的確に答えることができます。

② GAN（敵対的生成ネットワーク） 画像や音声などの“偽物”を作るAIと、それを見抜くAIが競い合いながら、よりリアルなコンテンツを生成していく仕組みです。まるでAI同士の「勝負」のように進化します。

③ 拡散モデル（Diffusion Model） いったんノイズだらけの画像を作り、それを少しずつ綺麗にして最終的に高品質な画像を生成する方法です。MidjourneyやStable Diffusionがこの仕組みを使っています。

【生成AIはどんな仕事で使われている？】

生成AIはすでに多くの分野で活躍しています。たとえば：